千问APP正式首发灰测阿里视频生成模型 HappyHorse 1.0。用户更新千问APP后，可点击首页下方的“HappyHorse”按钮进入体验入口，用自然语言提示词生成剧情短片。公开信息显示，HappyHorse 1.0 在叙事能力、音画同步和风格表现方面具有较强表现，内测期间已有创作者在千问APP社区生成TVB港风、央视三国风、老电影风等多种风格短片。
对于短视频创作者、影视风格爱好者、电商运营和品牌内容团队来说，HappyHorse 1.0 的上线提供了一个更低门槛的AI视频创作入口。用户不需要复杂剪辑经验，也不需要专业拍摄团队，只需要输入一段Prompt，就可以生成具备画面风格、镜头切换和剧情表达的视频片段。
HappyHorse 1.0是什么？
HappyHorse 1.0 是阿里巴巴推出的多模态视频生成模型，面向广告、电商、短剧、社媒创意等内容生产场景，提供从智能生成到视频编辑的一体化创作能力。公开报道显示，该模型依托原生多模态架构，采用音视频联合生成方案，覆盖视频生成与视频编辑两大方向。
从功能上看，HappyHorse 1.0 不只是简单的“文字生成视频”工具。它支持文生视频、图生视频、多图参考生视频，并支持对已有视频进行二次编辑。阿里云百炼官方文档也列出了 happyhorse-1.0-t2v、happyhorse-1.0-i2v、happyhorse-1.0-r2v 和 happyhorse-1.0-video-edit 等模型类型，分别对应文生视频、首帧生视频、参考生视频和视频编辑等场景。
千问APP如何体验HappyHorse？
目前 HappyHorse 1.0 在千问APP中处于灰测阶段。根据公开报道，千问APP用户可点击首页下方的“HappyHorse”按钮体验该功能，通过输入Prompt生成视频内容。
除了千问APP，HappyHorse也面向专业创作者和企业级客户开放更多入口。公开信息显示，阿里巴巴方面表示，全球专业创作者和企业级客户还可以在HappyHorse官网和阿里云百炼平台注册使用。
一键生成TVB港风短片，为什么容易出圈？
HappyHorse 1.0 这次最容易被用户记住的亮点，是可以一键生成TVB港风短片。TVB港风本身具有很强的视觉识别度，例如冷调审讯室、都市街景、刑侦氛围、港剧式对白、老式镜头语言和戏剧化冲突。当AI能够理解并还原这种影视风格时，用户就可以快速生成具有传播感的短片内容。
在千问APP社区中，内测创作者已经生成了大量TVB港风、央视三国风、老电影风短片。公开报道中还提到，有创作者用央视老版三国电视剧风格生成职场梗，也有人用《刑事侦缉档案》风格生成刑警审讯小猫的趣味短片。
这类内容之所以容易传播，是因为它同时具备“熟悉风格”和“新鲜表达”。用户既能一眼看出熟悉的影视风格，又能通过AI生成全新的剧情梗，从而形成更强的分享欲。
支持15秒多镜头叙事，让AI短片更完整
很多AI视频工具只能生成单一镜头画面，而 HappyHorse 1.0 的一个重点能力是 15秒多镜头叙事。公开信息显示，HappyHorse 1.0 支持15秒多镜头叙事、多画幅适配和1080P超分输出，在运镜、切镜转场、画面质感、人物表现和音画同步方面表现突出。
这对剧情类短视频非常重要。一个真正有观看感的短片，往往需要多个镜头来推动情节，例如远景交代环境、近景展示人物表情、特写强化情绪、转场推动节奏。HappyHorse 1.0 能够根据简单描述生成多镜头视频，并配合对应运镜与切镜转场，使AI生成内容更接近短剧片段、广告分镜和社交媒体创意视频。
文生视频、图生视频、多图参考生视频，一站覆盖创作流程
HappyHorse 1.0 的能力覆盖多个视频创作入口。
文生视频适合从零开始创作。用户输入一段文本描述，就可以生成对应视频，例如“TVB港风刑侦短片”“央视三国风职场对话”“老电影质感雨夜重逢”等。
图生视频适合让静态图片动起来。用户可以上传人物图、产品图、海报图或场景图，让AI生成带运动效果的视频片段。阿里云文档显示，happyhorse-1.0-i2v 支持首帧生视频，可将静态图片转化为动态视频。
多图参考生视频适合保持角色、产品或场景的一致性。阿里云文档显示，happyhorse-1.0-r2v 可基于参考图片在不同场景中保持角色一致性。
视频编辑则适合对已有视频进行二次创作。阿里云文档显示，happyhorse-1.0-video-edit 支持通过文本指令对已有视频进行风格转换、元素替换等编辑操作。
TVB港风、央视三国风、老电影风，风格化创作更适合社区传播
HappyHorse 1.0 的另一大看点是风格多样性。公开报道提到，内测期间已有大量TVB港风、央视三国风、老电影风短片发布在千问APP社区。
TVB港风适合刑侦、都市、商战、情感对峙等题材；央视三国风适合职场梗、权谋梗、历史感对白和夸张叙事；老电影风适合怀旧故事、复古爱情、年代感剧情和艺术化表达。用户只需要选择一个风格方向，再加入自己的剧情设定，就可以快速生成具有社交传播感的视频内容。
这种风格化能力非常适合UGC创作。普通用户不需要掌握影视制作流程，也能通过Prompt生成有故事感、有画面感、有风格辨识度的短片。
音画同步增强，适合短剧和社媒内容
AI视频想要真正用于短剧和社交媒体内容，音画同步非常关键。公开信息显示，HappyHorse 1.0 采用音视频联合生成方案，并在音画同步方面表现突出。
对剧情短片来说，如果人物口型、声音节奏和画面动作不协调，用户很容易出戏。HappyHorse 1.0 强调音画同步，意味着它更适合生成带对白、带角色表演、带剧情推进的视频，而不只是无声动态画面。
这类能力适合短剧片段、影视梗、广告口播、角色扮演、剧情混剪灵感和社媒互动内容。
千问APP“测一测”玩法将带来更多创作可能
公开报道显示，千问APP近期还将上线“测一测”视频玩法。用户完成几道简单测试题后，可以测出自己在短剧宇宙中的“本命角色”；再上传照片，即可通过HappyHorse 1.0生成本人“出演”的角色短剧片段。
这一玩法降低了普通用户使用AI视频模型的门槛。相比直接写复杂Prompt，“测一测”更像一个互动入口，用户可以通过测试、上传照片、生成角色短剧的方式参与内容创作。它不仅适合娱乐传播，也适合形成“同款模板”“角色短剧”“AI分身短片”等社区玩法。
HappyHorse适合哪些使用场景？
1. 短剧内容创作
HappyHorse 1.0 适合生成15秒剧情短片，尤其适合TVB港风、古风、老电影风、职场梗、反转剧情等内容。创作者可以用AI生成短片初稿，再进行剪辑、配音、字幕和二次包装。
2. 社交媒体短视频
抖音、快手、小红书、视频号等平台都需要高频视觉内容。HappyHorse 可以帮助用户快速生成具有风格和剧情的视频素材，适合账号日更、热点跟进和互动玩法。
3. 电商广告与产品展示
电商商家可以使用图生视频或多图参考生视频，让产品图片变成动态广告素材，用于新品发布、活动促销、商品详情页和种草内容。
4. 品牌营销创意
品牌团队可以用Prompt快速测试不同广告创意方向，例如港风剧情广告、老电影质感广告、动画风短片、节日营销视频等。相比传统拍摄，AI视频更适合前期创意验证和多版本测试。
5. 影视分镜与创意预演
编剧、导演、剪辑师和内容团队可以用HappyHorse生成故事片段，用于分镜参考、提案展示、镜头氛围测试和创意预演。
6. AI社区互动
千问APP社区中的同款Prompt、角色短剧、“测一测”等玩法，适合形成UGC传播。用户不仅可以看别人生成的短片，也可以基于同款提示词生成自己的版本。
HappyHorse提示词示例
TVB港风短片提示词
生成一段15秒TVB港风刑侦短片。
场景是冷调蓝灰色审讯室，灯光压抑，有烟雾和老式港剧质感。
主角是一名严肃警探，正在审问一只坐在椅子上的小猫。
镜头包含特写、反打、推近和快速切换，节奏紧张但带一点幽默。
对白风格像港剧刑侦片，剧情有反转。
画面真实，人物表情自然，音画同步，不要出现乱码字幕。
央视三国风短片提示词
生成一段15秒央视三国风短片。
场景是古代军帐，灯火昏黄，将军坐在案前，军师在旁边劝谏。
剧情主题是职场幽默，把现代职场压力用三国对白方式表现出来。
镜头包含军师近景、将军沉思、帐外风声和案上竹简。
风格庄重但带喜剧反差，台词有古风感。
画面要有老版历史剧质感，转场自然，音画同步。
老电影风短片提示词
生成一段15秒老电影风短片。
场景是雨夜街头，霓虹灯反射在地面上，一对久别重逢的人在路口相遇。
画面有胶片颗粒、柔和光晕和复古色调。
镜头从远景慢慢推进到人物面部特写，情绪克制，有怀旧感。
音乐氛围温柔，画面不要出现现代手机和明显现代广告牌。
电商产品视频提示词
根据上传的产品图片生成一段15秒产品展示视频。
保持产品外观、颜色、材质和比例不变。
场景为高级商业摄影棚，镜头缓慢推进并环绕产品。
光线柔和，背景干净，有真实阴影。
适合电商广告和社交媒体发布。
不要添加无关文字，不要改变产品结构。
总结
千问APP首发灰测 HappyHorse 1.0，让阿里视频生成模型开始面向更多普通用户开放体验。用户可在千问APP首页下方点击“HappyHorse”入口，用Prompt一键生成TVB港风、央视三国风、老电影风等多种风格短片。
从能力上看，HappyHorse 1.0 支持文生视频、图生视频、多图参考生视频和视频编辑，并具备15秒多镜头叙事、多画幅适配、1080P超分输出和音画同步等特点。对于短视频创作者、电商商家、品牌营销团队和AI内容社区来说，HappyHorse 提供了一个更高效的视频创作入口。
随着“测一测”玩法和更多同款Prompt上线，千问APP有望围绕HappyHorse形成更活跃的AI视频创作社区，让用户从“看短剧”进一步走向“自己生成短剧”。
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