OpenClaw 近日发布 2026.4.24 新版本，正式完成对 DeepSeek V4 Flash 与 DeepSeek V4 Pro 双模型的适配。其中，DeepSeek V4 Flash 被设为新用户默认模型，DeepSeek V4 Pro 也同步加入模型库。这一更新让 OpenClaw 在推理速度、工具调用稳定性、长链路任务处理和多模态协作方面获得进一步提升。
从更新内容来看，OpenClaw 2026.4.24 并不是一次普通模型替换，而是围绕 Agent 工作流、会议协作、语音交互、浏览器自动化和模型调用逻辑进行系统调整。随着 DeepSeek V4 Flash 成为默认模型，OpenClaw 的产品定位也从单纯对话式智能体，进一步向可执行复杂任务的系统级工作流平台靠近。
OpenClaw新版本更新了什么？
OpenClaw 2026.4.24 版本的核心变化，是将 DeepSeek V4 Flash 和 DeepSeek V4 Pro 纳入捆绑模型目录，并把 DeepSeek V4 Flash 设置为 onboarding 默认模型。官方 Release 同时提到，新版本修复了 DeepSeek 在后续工具调用轮次中的 thinking/replay 行为，这对于多轮工具调用和长链路任务执行非常关键。
简单来说，OpenClaw 新版本主要有几项重点：
第一，默认模型升级为 DeepSeek V4 Flash。
第二，DeepSeek V4 Pro 加入模型库，适合更复杂的高性能任务。
第三，修复多轮工具调用中的推理复现与上下文衔接问题。
第四，Google Meet 作为捆绑参与者插件加入 OpenClaw。
第五，实时语音、浏览器自动化、会话、TTS、MCP等能力获得优化。
这意味着 OpenClaw 不再只是一个可以对话和调用工具的Agent框架，而是更强调任务执行、流程调度、协作会议、自动化操作和多模态交互。
DeepSeek V4 Flash为什么成为OpenClaw默认模型？
DeepSeek V4 Flash 被设为默认模型，主要原因在于它更适合高频Agent任务。相比更强但成本更高的 DeepSeek V4 Pro，V4 Flash 重点面向速度、成本和稳定性，更适合作为日常任务调度和工作流执行的默认模型。
DeepSeek 官方发布说明显示，DeepSeek V4 系列包含 deepseek-v4-pro 和 deepseek-v4-flash 两个版本，并且两者都支持 1M上下文 和 Thinking / Non-Thinking 双模式。官方文档还提到，DeepSeek V4 已针对 Agent 能力做专门优化，并可与 OpenClaw、Claude Code、OpenCode 等AI Agent工具集成。
对于 OpenClaw 这类Agent框架来说，模型不仅要会回答问题，还要能持续调用工具、理解任务状态、处理长上下文、恢复中断流程，并在多轮执行中保持逻辑一致。DeepSeek V4 Flash 的优势就在于，它可以在更低成本和更快响应之间取得平衡，因此适合作为默认模型承担大多数日常Agent任务。
DeepSeek V4 Pro与V4 Flash如何分工？
OpenClaw 新版本同时接入 DeepSeek V4 Flash 和 DeepSeek V4 Pro，这种双模型组合更适合实际使用场景。
DeepSeek V4 Flash 更适合日常任务，例如信息整理、搜索辅助、会议记录、文档总结、普通代码协助、浏览器自动化、流程调度和轻量级Agent任务。它响应更快，成本更容易控制，因此适合作为默认模型。
DeepSeek V4 Pro 则更适合复杂任务，例如高难度代码生成、复杂推理、系统架构分析、多步骤规划、长文档深度研究和高精度Agent任务。路透社关于DeepSeek V4的报道也提到，V4 Pro 面向更高性能任务，而 Flash 是更快、更低成本的版本。
这种分工方式符合Agent平台的实际需求：大多数普通任务使用Flash，高难度任务再切换到Pro。这样既能保证响应效率，也能在需要时获得更强的推理能力。
多轮工具调用优化，提升长链路任务稳定性
OpenClaw 作为Agent框架，最重要的能力之一是工具调用。一个复杂任务往往不是一轮对话就能完成，而是需要搜索、读取、分析、生成、编辑、导出等多个步骤。如果模型在中途遗忘上下文、重复执行、错误调用工具或无法恢复状态，整个工作流就会失败。
OpenClaw 2026.4.24 官方 Release 明确提到，DeepSeek thinking/replay 行为已针对后续工具调用轮次进行修复。 这项优化对长链路任务非常重要，因为它可以让模型在连续调用工具时保持更稳定的推理链路和执行逻辑。
例如，用户让OpenClaw完成一份行业报告，系统可能需要先搜索资料，再整理数据，再生成大纲，再写正文，再制作文档，再导出成果。这个过程涉及多个工具和多个中间状态。DeepSeek V4 Flash成为默认模型后，如果工具调用稳定性提升，就能让这类自动化任务更流畅。
Google Meet插件加入，会议协作能力增强
OpenClaw 新版本还把 Google Meet 作为捆绑参与者插件加入系统。官方 Release 提到，新版本支持个人Google授权、Chrome/Twilio实时会话、paired-node Chrome支持、artifact/attendance导出，以及已打开Meet标签页的恢复工具。
这说明OpenClaw正在从单纯的聊天Agent，扩展到真实协作场景。会议场景是AI Agent非常适合落地的方向，因为会议中存在大量重复性工作，例如记录发言、整理重点、生成行动项、导出会议纪要、统计参会人员、跟进任务进度等。
接入Google Meet后，OpenClaw可以更自然地进入团队协作流程。未来用户可能不只是让Agent“回答问题”，而是让它参与会议、整理材料、跟踪任务、生成成果文档，并在会议结束后自动输出工作交付物。
实时语音与多模态协作进一步增强
OpenClaw 新版本还强化了实时语音相关能力。多家报道提到，新版本支持实时语音循环，并可在普通对话、语音通话和Google Meet场景下调用OpenClaw能力。
这意味着OpenClaw正在从文本交互扩展到语音交互。对工作流平台来说，语音能力非常重要。用户在会议中、驾驶中、移动办公时，并不总是方便打字。如果Agent可以通过语音接收任务、查询信息、调用工具并返回结果，就能覆盖更多真实使用场景。
多模态协作的价值也在于，未来Agent不再只处理文字，还可以处理语音、网页、文档、会议内容、浏览器页面和外部工具结果。OpenClaw通过模型升级和插件增强，正在把这些能力整合到一个更完整的工作流系统中。
浏览器自动化能力升级，提升任务执行范围
OpenClaw 2026.4.24 的更新还涉及浏览器自动化能力。公开报道提到，新版本增加了坐标点击和更好的恢复机制。
浏览器自动化是Agent落地的重要能力。因为很多工作都发生在网页中，例如登录后台、填写表单、抓取信息、操作控制台、下载文件、上传资料、查询数据等。Agent如果只能回答问题，就很难真正完成任务；但如果它能操作浏览器，就可以替用户完成更具体的流程。
结合DeepSeek V4 Flash的默认模型能力，OpenClaw可以更稳定地执行网页端长链路任务。例如自动检索资料、填写报告表单、整理网页数据、更新项目页面、导出会议文件等。这也是OpenClaw从对话产品走向系统级工作流平台的重要体现。
从对话Agent到系统级工作流平台
OpenClaw此次更新的意义，不只是“换了一个默认模型”。更关键的是，它把模型、工具、语音、会议、浏览器、SDK接口和自动化流程放在同一个系统中进行优化。
过去很多Agent产品更像聊天机器人，用户输入问题，系统返回答案。但系统级工作流平台的目标不同，它需要理解任务目标、拆解步骤、调用工具、处理文件、协调会议、操作网页、恢复异常，并最终交付成果。
OpenClaw 2026.4.24 版本的方向正是如此。DeepSeek V4 Flash作为默认模型，负责更快、更高频的任务执行；DeepSeek V4 Pro作为高性能选项，承担复杂推理；Google Meet插件进入协作场景；浏览器自动化扩展执行边界；实时语音增强自然交互。这些组合让OpenClaw更像一个可持续执行任务的AI工作系统。
OpenClaw适合哪些应用场景？
1. AI办公自动化
OpenClaw可以用于文档整理、会议纪要、任务跟踪、资料收集、报告生成和流程自动化。DeepSeek V4 Flash默认接入后，日常办公任务响应速度有望进一步提升。
2. 会议协作
通过Google Meet插件，OpenClaw可以参与会议场景，支持考勤记录、会议产出导出、标签页恢复等能力，适合团队会议、远程协作和项目管理。
3. 浏览器自动化
OpenClaw可以用于网页操作、信息抓取、后台流程处理、表单填写、跨页面任务执行等场景，让AI从“建议”进一步走向“执行”。
4. 开发者工作流
DeepSeek V4系列对Agent和代码场景有专门优化，适合接入代码分析、项目检索、自动化脚本、工具调用和开发辅助流程。
5. 企业知识处理
DeepSeek V4支持1M上下文，适合长文档、知识库、会议记录、项目资料和复杂上下文任务处理。
6. 多模态AI助手
结合语音、会议、浏览器和工具调用，OpenClaw可以成为更完整的多模态AI助手，适合团队协作、远程办公、内容生产和信息管理。
对开源Agent生态有什么影响？
OpenClaw 是一个受到全球开发者关注的开源Agent框架。多家媒体报道提到，OpenClaw拥有超过25万GitHub星标，并在新版本中迅速接入DeepSeek V4系列模型。
DeepSeek V4 Flash成为默认模型，说明开源Agent生态正在更重视模型的速度、成本、长上下文和工具调用能力。对Agent框架来说，默认模型非常重要，因为它会直接影响新用户的首次体验、任务执行稳定性和整体成本结构。
这也说明AI Agent正在从“聊天体验”转向“工作流执行”。未来Agent框架之间的竞争，不仅是模型能力竞争，更是工具生态、插件体系、自动化能力、异常恢复能力和多模态协作能力的综合竞争。
使用OpenClaw接入DeepSeek V4需要注意什么？
DeepSeek官方文档显示，开发者可通过API使用 deepseek-v4-pro 或 deepseek-v4-flash，并支持 OpenAI ChatCompletions 与 Anthropic API 兼容调用。官方同时提示，deepseek-chat 和 deepseek-reasoner 将在2026年7月24日15:59 UTC后退役并不可访问，目前相关路由会指向DeepSeek V4 Flash的Thinking或Non-Thinking模式。
因此，如果开发者正在使用旧模型名称，建议尽早检查配置，确认是否需要切换到 deepseek-v4-flash 或 deepseek-v4-pro。对于OpenClaw新用户来说，V4 Flash已经成为默认模型；对于旧用户或自定义部署用户，仍建议检查模型目录、API Key、base_url和调用参数是否正确。
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总结
OpenClaw 2026.4.24 新版本正式接入 DeepSeek V4 Flash 与 DeepSeek V4 Pro，其中 DeepSeek V4 Flash 成为新用户默认模型。官方Release显示，新版本同时修复了DeepSeek在后续工具调用轮次中的thinking/replay行为，并加入Google Meet捆绑插件，增强会议协作、浏览器自动化、实时语音和工具调用能力。
这次更新让OpenClaw从对话式Agent进一步向系统级工作流平台靠近。DeepSeek V4 Flash提供更快、更经济的默认推理能力，DeepSeek V4 Pro补充高性能复杂任务能力，二者结合让OpenClaw在长链路任务、多模态协作和自动化执行方面具备更强基础。
对于开发者、企业团队和AI工具用户来说，OpenClaw新版本值得重点关注。它不仅是一次模型升级，也是开源Agent框架向真实办公、会议协作、浏览器自动化和复杂工作流执行迈进的重要节点。
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