Mac保姆级教程教你如何免费把deepseek模型部署到本地使用+投喂数据训练

近期，由于国外大量攻击，导致 DeepSeek 经常无法使用；另外，许多朋友希望在本地搭建自己的知识库，以保护自己的资料不被外泄。因此，越来越多的人希望能够在本地部署 DeepSeek，但对于技术难度有所担忧。别担心，这篇教程将为你扫清所有障碍！从环境搭建到模型运行，每一步都进行了详细拆解，即便是零基础的小白也能轻松上手。让我们一起来解决这些问题，顺利完成本地部署，保护个人隐私的同时，享受强大的 AI 功能。

一、 Mac版安装教程：Ollama与AnythingLLM安装及DeepSeek模型下载

1.双击打开。（安装包末尾获取）

2.双击安装 Ollama（支持 M 系列和 Intel 系列 CPU）。
选择【Move to Applications】，然后点击 Next 完成安装即可。

1、点击模型

输入 ollama run + 模型名称，然后按回车键开始下载。
（根据下方附图中的硬件要求选择下载一个或多个模型。此过程可能会稍慢，如果下载失败，请重新输入命令再次尝试。）
如下所示：

ollama run deepseek-r1:1.5b

ollama run deepseek-r1:7b

ollama run deepseek-r1:8b

ollama run deepseek-r1:14b

2、根据自己的电脑配置选择模型（附上配置参考图片）

3、我这里选择的是8B的版本模型（大小为4.9G）进行测试，然后打开终端复制8B的这段代码

4、粘贴进终端回车，然后正在下载了（需要点时间）

运行命令后，系统将开始下载模型，整个过程大约需要三十分钟（具体时间取决于您的网络速度）。当您看到提示“success”时，表示模型安装成功。

6. 启动台找到AnythingLLM打开

7. 点击【Get started】。

8. 点击箭头，进入下一步。

9. 输入工作区名称，点击箭头继续。

10. 点击【设置】，在其中可以设置模型、界面显示语言等选项。

三、AnythingLLM设置

1. 在软件设置中的 LLM首选项 界面，选择提供商为 Ollama，在 Ollama Model 中选择前面下载的 DeepSeek-R1 系列模型，点击 Save changes 保存更改。

2. 在 Embedder首选项 界面，选择嵌入引擎提供商为 Ollama，在 Ollama Embedding Mode 中选择 nomic-embed-text，然后点击 保存更改。

3. 点击 工作区设置，在 聊天设置 界面：

❶ 将 工作区LLM提供商 选择为 Ollama，

❷ 将 工作区聊天模型 选择为 deepseek-r1，

❸ 然后点击 Update workspace agent 更新工作区代理。

4. 在 代理配置 界面，将 工作区代理LLM提供商 选择为 Ollama，将 工作区代理模型 选择为 deepseek-r1，点击 Update workspace agent 更新工作区代理。

四、如何投喂数据（训练AI）

1.在工作区界面，点击【上传】。

2. 点击 Upload，选择需要上传的文件（支持 PDF、TXT、Word、Excel、PPT 等常见文档格式）。勾选需要上传的文件。点击 Move to Workspace 将文件移动到工作区

五、DeepSeek-R1应用展示

DeepSeek安装包和教程（Win+Mac）Ollama+AnythingLLM都打包在里面，找符合自己系统的下载。

百度
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