火山引擎上线豆包搜索开放服务：每月500次免费，支撑AI Agent长程任务

2026年7月28日，火山引擎正式面向企业和开发者上线 豆包搜索开放服务。

豆包搜索提供跨语言、多模态和多垂类的联网信息查询能力，融合公开互联网信息、行业专业知识及字节跳动相关内容资源，主要用于为AI Agent补充实时、可追溯的外部信息。

与面向人类用户的传统搜索页面不同，豆包搜索重点优化了机器读取和智能体调用体验。搜索结果可以返回原文Markdown、内容摘要、发布时间、来源链接、权威等级及结构化字段，让Agent减少打开网页、解析页面和重新整理内容的步骤。

每个火山引擎账号目前每月可以获得500次免费搜索额度，超出后支持按量后付费，也可根据稳定调用需求购买月卡套餐。

豆包搜索是什么？

豆包搜索是火山引擎面向AI应用开放的联网信息服务。

开发者可以把搜索能力接入聊天助手、研究Agent、办公Agent、编程工具、金融分析系统或企业业务应用，让模型在执行任务过程中主动查询互联网信息。

它主要解决大模型和Agent的三个问题：

传统大模型只能根据已有参数回答问题。即使模型本身推理能力很强，如果缺少最新资料，仍可能使用过时信息或根据不完整内容作出判断。

豆包搜索则为模型增加一个外部信息入口，使Agent能够在执行任务时持续搜索、核对和补充证据。

为什么AI Agent需要独立搜索服务？

普通问答通常只需要搜索一次。

例如，用户询问某款产品的发布日期，模型找到官方公告后即可回答。

长程任务则可能包括：

这类任务可能持续数十分钟甚至更长。任务链路越长，错误信息在后续推理中被放大的风险也越高。

因此，Agent需要的不只是“搜到几个网页”，而是一套可以持续执行的检索能力：

豆包搜索支持多轮检索增强，可以跟随任务进度调整搜索策略，并在发现信息缺口后发起补充检索。

支持跨语言、多模态和多垂类搜索

豆包搜索此次开放的主要能力包括：

跨语言搜索

Agent可以使用一种语言提出问题，再从不同语言的互联网内容中寻找信息。

例如，用户用中文询问海外AI模型动态时，搜索系统可以查找英文官网、技术博客、论文及媒体资料，再将相关内容返回给中文Agent处理。

跨语言搜索适合：

多模态搜索

除了网页文字，豆包搜索还支持图片等多模态内容。

图片搜索结果可以包含标题、图片链接、来源页面和尺寸等信息，帮助Agent寻找：

不过，搜索到图片并不等于获得商用授权。开发者仍需要确认图片版权、署名要求及使用范围。

多垂类搜索

豆包搜索并非只提供通用网页结果，还针对不同行业进行内容治理和结果优化。

目前公开的应用方向包括：

直接返回Agent可使用的Markdown

普通搜索API通常只返回标题、URL和一小段摘要。

Agent拿到结果后，可能还需要：

豆包搜索可以直接返回原文Markdown，减少开发者自行搭建网页抓取、正文抽取和格式转换流程的工作量。官方功能记录显示，豆包搜索已增加Markdown正文输出，并支持Global和Custom两个版本。

Markdown格式适合大模型读取，因为它能够保留：

对于研究和写作Agent而言，这类结果比未经处理的HTML页面更容易直接加入上下文。

支持结构化数据返回

除了网页正文，豆包搜索还可以返回适合机器处理的结构化数据。

公开资料提到的结构化信息场景包括：

例如，当用户询问某趟航班状态时，Agent不必从长篇网页中寻找起飞时间和延误状态，而可以直接读取相应字段。

这类返回方式适合需要进一步计算、排序、比较或写入数据库的应用。

但涉及金融价格、交通状态和活动信息时，开发者仍应注意数据更新时间，并在界面中注明时间来源。

支持精准定向查询

豆包搜索可以通过过滤条件限制检索范围，例如：

这对企业Agent非常重要。

例如，研究某家公司财报时，可以优先限定：

这样可以减少论坛转载、内容农场和未经核实的二手信息进入结果。

宽搜语义改写

用户提出的问题不一定适合直接作为搜索关键词。

例如：

“最近国产模型是不是又开始爆发了，帮我找些真正有代表性的案例。”

这个问题包含主观描述，缺少模型名称、日期和评测维度。

豆包搜索可以根据任务意图进行语义改写，将模糊需求转换为多组更适合搜索的查询，例如：

随后系统可以合并和去重搜索结果，为Agent提供更完整的信息集合。

多轮检索增强

一次搜索通常无法解决复杂问题。

例如，用户要求Agent完成一份“某AI公司的竞争力分析”，系统可能先搜索：

分析过程中，Agent又可能发现：

这时便需要再次检索。

豆包搜索可以围绕任务上下文继续搜索，而不是每次都由开发者手动生成新的关键词。

从站点和创作者两个维度进行权威分级

互联网搜索面临的一个主要问题，是来源质量差异非常大。

同一条消息可能同时出现在：

豆包搜索从网站站点和内容创作者两个维度建立信源权威分级，并按行业进行垂直治理。

官方权威度说明中，将来源划分为不同等级，高等级通常对应经过筛选的真实可信来源或专业行业站点。

Agent可以结合权威等级判断：

权威分级不等于保证所有结果正确

信源等级只能提高检索结果的整体质量，不能保证所有内容绝对正确。

即使是官方或权威媒体，也可能出现：

因此，重要任务仍应采用交叉验证流程：

豆包搜索能够帮助Agent完成这些步骤，但最终可靠性还取决于Agent的工作流和验证规则。

如何过滤SEO灌水和低质内容？

部分网页为了获得搜索流量，会大量堆砌关键词，却没有提供有价值的信息。

常见低质内容包括：

豆包搜索通过站点评级、创作者评级、行业治理、内容解析和结果去重，尝试在检索源头降低这类内容的影响。

不过，开发者仍不应让Agent盲目相信排名第一的结果。更稳妥的方式是把“来源等级、发布日期和原文链接”一起交给模型进行判断。

搜索结果可以返回哪些字段？

根据官方文档和公开测试资料，豆包搜索结果可以包含：

这些字段让Agent可以先判断信息质量，再决定是否将全文放入上下文。

例如，Agent可以设定规则：

Global版和Custom版有什么区别？

火山引擎目前提供豆包搜索Global版和Custom版。

官方产品介绍显示，Global版基于豆包App相关搜索场景研发，覆盖全球站点，强调综合搜索效果；Custom版更聚焦企业使用场景，时延和控制方式更加灵活，适合行业高频搜索需求。

Global版仅支持按量后付费；Custom版支持按量后付费和订阅套餐两种主要模式。

具体功能、地区覆盖和接口参数可能继续调整，应以火山引擎控制台和最新文档为准。

有哪些接入方式？

豆包搜索可以通过多种方式接入AI应用：

独立API

适合开发者直接在后端服务中调用，自行控制查询、过滤、结果数量和后续模型处理。

火山方舟Harness

可以在火山方舟Agent开发流程中配置搜索能力，减少单独搭建工具调用系统的工作量。

Agent Plan

Agent Plan将模型、联网搜索、记忆等能力组合为套餐，适合需要持续运行Agent任务的用户。火山引擎称，Agent Plan会附带与豆包同源的联网搜索额度。

MCP

通过模型上下文协议，可以把豆包搜索接入Claude Code、Codex、Cursor及其他支持MCP的Agent客户端。

社区已经出现将豆包搜索封装为MCP服务的开源项目，但此类项目属于第三方工具，使用前应检查源码、权限和API Key处理方式。

每月500次免费搜索

豆包搜索目前为每个火山引擎账号提供每月500次免费调用额度，Custom版和Global版共享该额度。

对于个人开发者，500次通常足够用于：

需要注意，长程Agent可能在一次任务中发起多次搜索。

例如，一份完整行业报告可能包含：

一次任务便可能消耗十几次调用。

因此，开发者应设置：

超额后如何计费？

豆包搜索提供按量付费和订阅套餐。

Custom版的公开资料显示，按量调用价格可按搜索次数计费，订阅套餐则通过月度额度和每日上限控制成本；搜索总结类服务还可能按照全链路Token消耗计费。

部分公开实测资料给出的参考价格为：

这类价格可能因版本、套餐和活动发生变化，不能替代火山引擎控制台的正式报价。

企业正式接入前，应重点核对：

公开评测表现如何？

火山引擎表示，豆包搜索在以下公开测试中表现较好：

这些测试分别涉及事实问答、时效性问题和复杂中文检索等能力。

不过，目前公开报道没有完整展示所有参评产品、运行参数、逐项分数和置信区间。因此，更准确的说法是：

火山引擎披露豆包搜索在多项公开检索测试中表现较好，仍需要结合完整报告和第三方复现判断其具体领先幅度。

适合哪些AI Agent场景？

深度研究Agent

可以持续搜索公司、市场、产品、政策和技术资料，并为报告保留来源。

新闻与资讯助手

适合查询最新事件、发布时间和官方公告，减少使用旧消息的风险。

金融投研Agent

可查找公司公告、财经新闻、市场数据和行业资料。

金融结果仍需符合相应合规要求，不能仅根据搜索结果自动作出投资决定。

电商运营Agent

可用于分析商品趋势、竞品信息、用户评价、营销素材和行业动态。

内容创作Agent

可以为文章寻找事实、数据、图片和相关链接，并对重要信息进行来源标注。

企业知识助手

将内部知识库与外部搜索结合，既回答公司制度，也补充最新行业信息。

客服Agent

在内部产品资料之外，搜索物流、政策、门店和公开服务信息。

编程Agent

查找最新技术文档、软件版本、错误信息和开源项目资料。

对SEO和内容网站有什么影响？

豆包搜索会在检索阶段评估站点和创作者权威度，并过滤低质、重复和关键词堆砌内容。

这意味着内容网站不能只依靠重复关键词获得AI引用。

更容易被搜索Agent采用的内容通常具备：

对于AI资讯网站而言，应避免把社交媒体传闻直接写成正式消息，并明确区分：

这种内容结构不仅有利于传统SEO，也更适合AI搜索和Agent引用。

开发者使用时需要注意什么？

不要把搜索结果直接当作事实

应根据来源、时间和多个独立资料完成核验。

控制返回内容长度

原文Markdown可能很长，全部放入上下文会增加Token成本和噪声。

设置来源优先级

产品参数优先官网，法律政策优先政府，论文优先原文，财务数据优先公告。

保留原始链接

最终回答和报告应附上来源，方便用户自行检查。

保护API Key

不要将Key直接写入前端代码、公开仓库或客户端配置文件。

设置调用预算

长程Agent容易连续搜索，应限制单任务调用次数和最大费用。

注意网页内容版权

搜索和读取网页不代表可以完整复制或重新发布受版权保护的内容。

总结

火山引擎豆包搜索开放服务于2026年7月28日正式面向企业和开发者上线，为AI Agent提供跨语言、多模态、多垂类的实时联网信息查询。

与普通搜索API相比，豆包搜索更强调Agent可以直接使用的返回结果，包括：

它还支持语义改写和多轮检索增强，让Agent能够在长程任务中不断发现信息缺口、补充资料并交叉验证。

在信息质量方面，豆包搜索从网站和创作者两个维度建立权威分级，并根据不同行业进行垂直治理，减少低质量内容和SEO灌水页面的干扰。

每个账号目前每月拥有500次免费搜索额度，超出后可选择按量后付费或订阅套餐。

这项服务的核心价值并不是让Agent“多搜几个网页”，而是为长程任务提供更适合机器处理的信息层：

模型负责理解和推理，搜索负责补充今天真实发生的信息，验证流程则负责判断这些信息是否足以支撑最终结论。

不过，信源评级和内容治理只能提高可信度，不能彻底消除错误。企业在金融、医疗、法律、政策和商业决策等高风险场景中，仍需设置多源验证和人工审核流程。

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