淘宝测试“AI万能搜”大模型驱动电商搜索，覆盖穿搭、送礼、选购与口碑

 

淘宝近日开始灰度测试全新的 “AI万能搜” 功能，旨在通过大模型技术重构电商搜索体验。与传统的商品检索不同，AI万能搜能够理解用户的自然语言提问，并结合 购物攻略、口碑评测、优惠咨询 等信息，为消费者提供更智能的购物决策参考。

 

该功能最大的特色之一，是能够将 AI的思考过程透明化 展示给用户。消费者不仅能看到 AI 的推荐结果，还能清晰了解其 信息获取来源、查询路径与分析逻辑，进一步提升用户的信任度和体验感。

 

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核心亮点

 

✨ 大模型驱动的搜索体验

 

• 基于大语言模型技术，AI万能搜能够理解模糊、复杂甚至个性化的购物需求，提供更加贴合的答案。

 

? 覆盖四大购物场景

 

• 穿搭指南：根据季节、场合或风格偏好，生成完整的穿搭建议。
• 送礼清单：根据预算、对象、场景，给出个性化礼物推荐。
• 选购攻略：对比不同品牌和商品特性，帮助用户快速做出选择。
• 问口碑：整合评价信息，提供商品或品牌的口碑分析。

 

? 透明的AI思考过程

 

• 用户能够清晰看到 AI 的 推理逻辑，包括信息来源、筛选过程和结论形成方式，这种可解释性大幅提升了使用体验。

 

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行业意义

 

“AI万能搜”的测试不仅意味着 电商搜索逻辑的升级，也代表了大模型在 电商场景的落地应用。

 

• 对用户而言：购物从“找商品”转向“找答案”，决策效率显著提升。
• 对平台而言：能够通过深度理解需求，促进更精准的商品曝光与转化。
• 对行业而言：展示了 AI 技术在电商消费模式变革中的潜力，未来可能扩展至 本地生活、内容电商、跨境电商 等更广领域。

 

场景	功能描述	典型应用示例

 

穿搭指南

根据季节、场合、风格偏好生成穿搭方案

“秋天上班怎么穿？” → 推荐完整套装

 

送礼清单

按预算、对象、场合推荐礼物

“预算500元，送给朋友的生日礼物”

 

选购攻略

对比不同品牌/商品特性，辅助决策

“学生用的平板选华为还是小米？”

 

问口碑

整合用户评价，给出口碑结论

“哪款电饭煲口碑最好？”